乗り換えを考えている方へ向いているチームとデータの移し方をまとめました

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AI に仕事を任せたい方へ

AI は、アシスタントから、
同僚へ。

kemariba(ケマリバ)の AI は、課題の中で働きます。担当者を AI にすると、AI が調べものや資料の作成をして、担当をあなたに戻します。記録も、人と同じように残ります。

AI は トライアルと、チーム 1 以上のプランでお使いいただけます。AI の機能を使うのは社内のユーザーです。AI の件名は、お客さま側のユーザーも使えます。

AI ユーザー

担当者を、
AI にするだけ。

課題の担当者を AI ユーザー(たとえば Robin)にすると、kemariba の中で AI が作業します。作業が終わると、結果をコメントに書いて、担当を頼んだ人に戻します。状態は変わりません。内容を確認して先に進めるのは人です。

  • Web で調べてまとめます。Excel・Word・PDF・PowerPoint・Markdown のファイルも作成します
  • 読むのは、頼まれた課題と、同じプロジェクトのファイル・ほかの課題だけです。ほかのプロジェクトは読みません
  • 「課題に分けて」と頼むと、子課題を作成します(担当者は空けておき、人が割り振ります)
  • 分からないことがあれば、質問をコメントに書いて戻します
  • 従うのは、頼んだ人の指示だけです。ほかのコメントや Web ページに書かれた指示には従いません

画面は再現です。登場する人の名前は架空のものです。

AI で要約

長くなったやり取りを、
3 つの観点で要約。

右ペインの「AI で要約」を押すと、AI がその課題を読んで、数行にまとめます。観点は、いつも同じ 3 つです。

  • 決まったこと/残っていること/いま誰の番か
  • 子課題がある課題は、子と孫の詳細も読みます
  • My Task でも使えます。My Task の内容を AI に送信するのは、押したときだけです
  • 要約は、押した人にだけ表示されます。要約の本文はどこにも残りません(残したいときは、「開く」の画面の「コメントに挿入」で、コメントの欄に挿入できます)
  • 1 人 1 日 20 回まで使えます

AI は読み違えることもあります。大事なことは、元のコメントで確認してください。

画面は再現です。登場する人の名前は架空のものです。

AI の件名

件名は、
詳細を読んで AI が考えます。

課題を登録するとき、件名を空のまま「登録する」を押すと、AI が詳細を読んで件名を考え、そのまま登録します。件名は一覧と通知メールに表示されるので、AI は挨拶や名前ではなく、用件を件名にします。

  • チームの課題でも My Task でも使えます。「コピーして登録」と「+ 子課題を登録」でも同じです
  • お客さま側のユーザーも使えます
  • チームの課題では、「AI への送信」が「する」のプロジェクトで使えます。件名の欄に「空欄の場合は、AI が件名を考えます」と表示されます
  • AI に送信するのは、そのときの詳細だけです。件名を入力したときは送信しません
  • 作成している間は、ボタンが「件名を作成しています…」になります。件名は、あとで「開く」で変更できます
  • 1 人 1 日 20 回まで使えます(チームの課題と My Task を合わせて数えます)

AI が件名を作成できなかったときは、「いま AI で件名を作成できません。件名を入力してください。」と表示されます。My Task では、詳細の最初の行が件名になります。

画面は再現です。お客さま側のユーザーが登録したところです。件名は、AI が考えた例です。登場する会社・人の名前は架空のものです。

AI に質問

使い方は、
その場で質問できます。

画面の右上にある「AI に質問」では、利用者ガイドをもとに AI が使い方に答えます。

  • AI が読むのはガイドだけです。課題の中身は送信しません
  • 「画面で表示」を押すと、いまの画面のどこを押すのかを、吹き出しで順に示します
  • ガイドにないことを質問されたときは、近い使い方を添えて答えます。その質問は、管理者がガイドを改善するのに使います
  • 1 人 1 日 20 回まで使えます

画面は再現です。

AI エージェント

外部の AI を、
ユーザーの 1 人として。

Claude などの AI エージェント*1を MCP(AI と外部のシステムをつなぐ共通の仕組み)でつなぐと、開発などの課題を人と一緒に進められます。

  • 自分が担当の課題を読み、計画をコメントし、結果を書いて、担当者を変更します
  • 添付やプロジェクトのファイルの読み取り・添付・追加ができます
  • 人が渡した課題の直下に、子課題をまとめて作成できます(1 回 20 件まで。担当者は空けておき、人が割り振ります)
  • メールを読める AI なら、届いた問い合わせを、受付の課題の下に子課題として並べられます(課題にするか、誰が担当するかは人が決めます)
  • 書き込みはエージェントの名前で記録され、変更の記録も通知も人と同じです
  • 接続には、pat_ で始まるアクセストークンを使います(画面へのログインはしません)。トークンを取り消すと、その場で無効になります
  • エージェントは、自分から課題を読みに来ます。担当にした課題は、つないだ AI の側を動かしたときに読みます(通知のメールは人に届きます)

エージェントを動かす AI は、お客さまご自身の契約でお使いください(kemariba の AI クレジットは使いません)。

*1 つなげるのは、リモートの MCP サーバー(HTTP)に対応していて、接続先の URL と認証のヘッダーを設定できる AI です(Claude Code など)。

画面は再現です。登場する人の名前は架空のものです。

社内の AI エージェント

社内の資料を読む AI も、
社内からつなげます。

社内の資料を読める AI エージェントを社内に置き、MCP で kemariba につなぐと、外出先の社員が課題で質問し、社内の AI エージェントがコメントで答えられます。社内の同僚に電話やメールで確認していたことを、課題で頼めます。

  • つなぐのは、社内の AI エージェントの側からです。社外から社内のネットワークへ入る口を開ける必要はありません
  • 社内の資料を kemariba に置く必要はありません。kemariba に残るのは、質問と、AI エージェントが書いた答えです。何を答えてよいかは、社内の AI エージェントの側で決めます
  • 「社内限定」のプロジェクトにだけ追加しておくと、社外のユーザーには質問も答えも見えません
  • 答えが返るまでの時間は、AI エージェントが課題を見に来る間隔で決まります。人の同僚に頼むときと同じように、返事までの時間を見込んでおきます

社内の AI エージェントと、それを動かす AI は、お客さまがご用意ください(お客さまご自身の契約)。つなげる AI の条件は、*1 と同じです。

図は、つなぎ方の例です。

たとえば

AI にボールを渡した、
ある課題の流れ。

受託開発のチームの例です(架空)。人が頼み、AI の同僚が調べて戻し、人がお客さまと進め、頼んだ人が確認して完了にします。

  1. 鈴

    10:00

    鈴木さんが、担当者を Robin に

    「ORD-13 のやり取りと、ファイルの『仕様書』フォルダーを読んで、お客さまに確認することを、箇条書きにしてください」

    Rボールは Robin へ

  2. R

    10:01

    Robin が、作業を始める

    担当者の名前の下に「作業中」と表示され、始めた時刻とここまでの使用量が分かります。

  3. R

    数分後

    Robin が、結果を書いて戻す

    確認すること 5 つをコメントに書きます。読んだ課題とファイルの名前も、最後に並びます。

    鈴ボールは自動で、頼んだ鈴木さんへ

  4. 鈴

    10:30

    鈴木さんが、お客さまに聞く

    5 つのうち 3 つを自分の言葉に直して、お客さまの高橋さんへのコメントにします。

    高ボールは高橋さんへ

  5. 高

    15:00

    高橋さんが、答えて返す

    月末の件数と締めの手順を、コメントで回答します。

    鈴ボールは鈴木さんへ

  6. 鈴

    翌日

    鈴木さんが対応して「処理済み」、高橋さんが確認して「完了」

    AI が担当するのは、調べて結果を書き、担当を戻すところまでです。お客さまとのやり取りと、完了の判断は人が行います。

    完了。この課題はここで終わりです

こんな時

AI と一緒の「こんな時」。

ご自分の仕事に近い場面から、AI と進める流れをご覧ください。

ほかの「こんな時」を見る(仕事の場面・使い勝手)
AI の同僚と課題を進める 7 つの型(社内の DX に取り組む方へ)

約束

AI に任せても、決めるのは人。

  • 完了にするのは人

    AI が行うのは、結果を書いて人に戻すところまでです。中で動く AI ユーザーは、状態も変更しません。完了にするかどうかは、頼んだ人が決めます。

  • 課題の文章は、データとして扱う

    課題やファイルに何が書かれていても、AI への命令としては扱いません。従うのは、頼んだ人の指示だけです。

  • 見える範囲は、人と同じ

    参加していないプロジェクトは見えません。My Task の内容は、本人が件名を空にして登録したときと、「AI で要約」を押したときだけ送信します。

情報と量

送信するかどうかも、使う量も、
管理者が決めます。

  • 課題の中身を AI に送信してよいかは、プロジェクトごとに決めます。最初は「しない」で、変更できるのは Admin(会社の管理者)だけです
  • 「しない」のプロジェクトでは、要約のボタンは表示されず、件名は人が入力します。AI ユーザーもエージェントも、そのプロジェクトの課題を読み書きしません
  • My Task は、AI ユーザーとエージェントからは見えません。本人が件名を空にして登録したときと、「AI で要約」を押したときだけ、その内容を送信します
  • 使う量は「AI クレジット」で計ります。上限に達すると止まるので、使いすぎることはありません
  • AI のモデルは、「高性能・標準・高速」から選択できます
  • 利用の記録は、ユーザーごと・機能ごとに 1 回ずつ残ります。要約の本文は残らず、残るのは回数と量だけです
  • AI ユーザーの作業は、Anthropic 社(米国)のサーバー上で行われます。読んだファイルは作業用の場所にコピーされ、作業が終わってから 7 日で削除されます
  • 課題のデータは国内のサーバーに保存します。AI に送信した内容だけが、国内のサーバーの外(米国の Anthropic 社のサーバー)で処理されます。送信した内容は、AI の学習には使われません(Anthropic 社は、商用のサービスで受け取った内容を、学習に使わないとしています)
  • AI エージェントは、お客さまが MCP でつないだ AI の側で動きます(お客さまご自身の契約)

画面は再現です。数字は例です(プランについてくる無料枠の量は、「料金」に掲載しています)。

気になること

よくある質問

AI を使わない選択もできますか?

はい。課題の中身を AI に送信するかどうかは、プロジェクトごとに決められます。最初は「しない」なので、設定を変更するまでは、どのプロジェクトの課題も AI に送信されません。My Task の内容は、本人が件名を空にして登録したときと、「AI で要約」を押したときだけ送信します。

無料トライアルで、AI を試せますか?

試せます。トライアルでも、このページの AI の機能を使えます(AI クレジットは 100)。管理者がプロジェクトの「AI への送信」を「する」にしたら、まずは件名を空のまま課題を登録してみてください。AI が詳細を読んで、件名を考えます。続けるときは、チーム 1 以上のプランで、毎月 AI クレジットの無料枠がつきます(月額 4,500 円から・税抜)。

お客さま側の担当者も、AI を使えますか?

AI の件名を使えます。件名を空のまま登録すると、AI が詳細を読んで件名を考えます(「AI への送信」が「する」のプロジェクト)。AI ユーザーに頼むことと、「AI で要約」「AI に質問」は、招待した会社の社員が使います。お客さまの画面では、この 2 つのボタンは押せない状態で表示されます。

AI クレジットは、どのくらい使えますか?

チーム 1 以上のプランには、毎月 AI クレジットの無料枠がつきます(チーム 1 は 250・チーム 2 は 400・ビジネス 1 は 1,000・ビジネス 2 は 2,000)。トライアルは 100 です。使っている量は、管理者が「設定」の「契約とプラン」で確認できます。足りなくなりそうなときは、AI クレジットパックを追加できます(AI パック-500・AI パック-1000・AI パック-10000 の 3 つ。毎月 500〜10,000 クレジット・月額 1,400 円から・税抜)。パックは解約するまで毎月つきます(解約すると、翌月 1 日から止まります)。くわしくは「料金」をご覧ください。

AI に送信した内容は、どこで処理されますか?

課題のデータは国内のサーバーに保存しますが、AI に送信した内容は、米国の Anthropic 社のサーバーで処理されます(外国にある提供先は、プライバシーポリシーの第 7 条をご覧ください)。送信した内容は、AI の学習には使われません。AI エージェントは、お客さまが MCP でつないだ AI の側で処理されます(お客さまご自身の契約)。そのうえで、送信するかどうかをプロジェクトごとに決められるようにしています(最初は送信しません)。

送信した内容は、AI の学習に使われますか?

kemariba は、Anthropic 社の API を通して AI を使っています。API で送信した内容は、同社の商用の規約に沿って扱われ、標準では学習に使われません。

社員が、自分の名前で AI からつなげますか?

AI からつなぐときは、「AI エージェント」として登録したユーザーを使います(社員の名前ではつなぎません)。人が書いたのか AI が書いたのかを、記録でいつでも見分けられるようにするためです。

社内にしかない資料を読む AI も、つなげますか?

つなげます。社内の資料を読める AI エージェントを社内に置き、MCP で kemariba につなぎます。つなぐのは社内の AI エージェントの側からなので、社外から社内のネットワークへ入る口を開ける必要はありません。答えは課題のコメントとして kemariba に残るので、「社内限定」のプロジェクトでお使いください(社内の AI エージェント)。

エンジニアでなくても、使えますか?

AI ユーザーなら、担当者を変更してコメントで頼むだけです。外部の AI をつなぐ設定は要りません。AI エージェントを使うときは、Claude Code など、つなぐ AI の側で設定が必要です。

それ、課題にしよう。

頭の中にあるうちは、誰も手伝えません。最初の 1 件を、件名だけでも、チームに渡してみてください。30 日間、無料で。申し込みは会社のメールアドレスだけ、カードは要りません。

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